Yeni AI-Native sprint serisi, yetkinlik geliştirmeyi gerçek kurum vakaları üzerinden ele alıyor. Önce kurumun mevcut yetkinlikleri ve ihtiyaçları belirleniyor, ardından yapay zekanın bu çalışmaya nerede katkı verebileceği araştırılıyor.
Sprintlerin başlangıcında kurumun stratejik ihtiyacı, çözmek istediği problem ve bu problem için gereken insan yetkinlikleri üzerinde çalışıyoruz. Hazır araç eğitimine geçmeden ekip problemi yeniden çerçeveliyor, varsayımları sınıyor ve farklı çözüm yolları geliştiriyor. Benim için başlangıç noktası, kurumun kendi gündemini açıkça ortaya koyabilmesi. AI'ın nerede işe yarayacağı da bu inceleme sırasında belirleniyor.
Bu kronik problemi neden hala çözemiyoruz? AI'da nerede yatırım yaparsak en verimli ROI'yi elde ederiz? Bu inovasyon fikri gerçekten olur mu? Önümüzdeki dönemde hangi yeni değer alanlarına yönelmeliyiz? Sprintlerde ele alınabilecek vakalar bu sorulardan doğabiliyor. Gerçek ve stratejik bir vaka seçildikten sonra belirtinin ötesine geçip değiştirilmek istenen sonuç tanımlanıyor.
Ekip, kendi düşünme biçimini ve ihtiyaç duyduğu yetkinlikleri incelerken problem çözme ve yaratıcılık yöntemleriyle seçenekler geliştiriyor. İnsan ve AI çalışma modeli de aynı vaka üzerinde sınanıyor. Her sprintin sonunda fikir listesine ek olarak netleşmiş bir problem tanımı, yetkinlik görünümü ve test edilmiş bir değer hipotezi ortaya çıkıyor. Yönetim, çalışmaya devam etme, yatırım yapma ve ölçekleme kararlarında bu bulgulardan yararlanabiliyor.
Kendinize sorun
- Bugün bizi sınırlayan asıl problem hangisi?
- Bu problem hangi insan yetkinliklerini gerektiriyor?
- AI yatırımı hangi stratejik değeri kanıtlamalı?
