Akademisyenlerin, öğrencilerin ve idari ekiplerin yapay zekadan beklentileri farklı. AI-Native üniversite, bu ihtiyaçları öğretim, araştırma ve kurumsal işleyişle birlikte ele alır. Amaç, insan yetkinliklerini güçlendirirken akademik ve idari çalışmanın nasıl yürüdüğünü yeniden düşünmektir.
Hangi alanları kapsar?
Öğretim tasarımı, öğrenci deneyimi, ölçme ve değerlendirme ya da idari karar süreçleri bir başlangıç alanı olabilir. Seçilen alan ne olursa olsun çıktıların doğruluğu, akademik etik ve veri gizliliği gözetilmelidir. Sorumluluk insanda kalır.
İlk adım nasıl atılır?
Üniversitenin gündemine uygun atölye ve sprintlerde önce ilgili yetkinlik üzerinde ekipçe çalışılır. Ardından yapay zeka desteği uygulamaya dahil edilir. Konuya göre ortak bir dönüşüm vizyonu veya idari fırsatları öncelik sırasına koyan bir harita hazırlanabilir.
Sprint ve danışmanlık arasındaki fark
Workshop ve sprintler belirli bir ihtiyaca odaklanır. AI-Native Üniversite Dönüşüm Danışmanlığı ise stratejiyi, akademik modeli ve kurumsal işleyişi birlikte değerlendiren daha geniş bir kapsama sahiptir. Süre ve kapsam üniversitenin ihtiyaçlarına göre kararlaştırılır.
Kendinize sorun
- Üniversitenizin önceliği öğretim, araştırma, öğrenci deneyimi veya idari işleyişten hangisi?
- Bu alanda hangi kararlar ve doğrulamalar insan sorumluluğunda kalmalı?
