Liderin yapay zeka gündeminde önce netleştirmesi gereken konu, hangi kurumsal önceliğe hizmet edileceği. Hangi iş sonucu değişecek, başarı nasıl ölçülecek? Araç seçimi bu cevaplara dayanır.

Bu çerçevede stratejik hedef, beklenen iş değeri ve korunacak insan ilkeleri bir arada tanımlanabilir. Kurumun hazırlığını değerlendirirken de yetkinlik, veri, süreç, kültür ve yönetişim olgunluğuna birlikte bakmak gerekir.

Ekibin alan bilgisi, problem çözme, veri okuryazarlığı, yargı, yaratıcılık ve değişime uyum kapasitesi bu değerlendirmenin bir parçası. Her açığın eğitimle kapanacağını varsaymıyorum. Bazı ihtiyaçlar yeni görev tasarımı, akran öğrenmesi, koçluk, farklı ekiplerin birlikte çalışması veya dış uzmanlık gerektiriyor.

Yönetişim de başlangıçta ele alınmalı. Hangi verinin kullanılabileceği, hangi çıktının doğrulanacağı, hangi kararın insanda kalacağı ve hata durumunda sorumluluğun kimde olduğu açıkça belirlenmeli. Human-in-the-loop yaklaşımını son onay kutusuna indirgemek, insan yargısının katkısını daraltır. Bu yargının süreçte nerede devreye gireceği de tasarımın bir parçasıdır.

Uygulamaları yaygınlaştırma kararı verirken gösterişli bir demo yeterli kanıt sayılmaz. Stratejik değer, benimsenme, çıktı kalitesi, risk ve yetkinlik gelişimi birlikte izlenmeli. Sonuç verdiği görülen uygulamalar ortak standartlara ve kurumun öğrenme düzenine yerleştirilebilir. İşe yaramayan denemeler ise saklanmadan incelenip yeniden tasarlanabilir. Böylece onların sonuçları da sonraki kararlarda kullanılabilir.

Kendinize sorun

  • AI gündemimiz hangi stratejik önceliğe hizmet ediyor?
  • Ekibim AI ile çalışırken hangi yetkinlikleri kazanıyor, hangilerini kaybediyor?
  • Hangi kararlarda insan sorumluluğunu açıkça koruyoruz?

Kaynaklar